O desenvolvimento de sistemas terá uma reviravolta prevista pra já com a arquitetura alterada para incluir uma camada de Inteligência Artificial.
Como é Hoje:
O padrão MVC (Model-View-Controller) organiza aplicações em três camadas:
Model/View/Controller
- Modelo (Model): Este é o componente que lida com todos os dados, lógica e regras do aplicativo. Um modelo representa um objeto ou um conjunto de objetos. Ele pode acessar os dados, manipulá-los e enviar para a visão.
- Visão (View): A visão é responsável pela representação gráfica dos dados, ou seja, como os dados são exibidos ao usuário. Ela não contém qualquer lógica de negócios, apenas a lógica de apresentação.
- Controlador (Controller): O controlador atua como um intermediário entre o Modelo e a Visão. Ele processa todas as solicitações e manipula os dados usando o componente do modelo e exibe os dados na visão.
Como ficará agora:
Para adaptar a arquitetura MVC tradicional (Model-View-Controller) ao uso de inteligência artificial (IA), a nova arquitetura incluiria um componente adicional para gerenciar as interações e processamento de IA. Aqui está um exemplo de como poderia ser reestruturado:
Nova Arquitetura com IA:
- View (Interface do Usuário):
- Continua sendo o ponto de interação do usuário.
- Inclui elementos adicionais para apresentar recomendações, previsões, ou análises feitas pela IA.
- Controller (Controle):
- Interage com a View e processa as solicitações do usuário.
- Decide quando e como enviar dados para o componente de IA.
- Envia os resultados da IA para a View ou o Model.
- AI Engine (Motor de IA):
- Um novo componente que processa dados complexos usando aprendizado de máquina ou algoritmos de IA.
- Fornece funcionalidades como:
- Análise preditiva (ex.: recomendações de produtos ou conteúdos).
- Classificação de dados.
- Processamento de linguagem natural (ex.: interações com o usuário via chatbot).
- Pode se comunicar diretamente com o Controller ou o Model, dependendo da necessidade.
- Model (Modelo):
- Continua representando os dados e gerenciando as interações com a base de dados.
- Pode fornecer dados brutos ou processados para o AI Engine.
- Também armazena os resultados processados pelo AI Engine, quando necessário.
- Base de Dados:
- Mantém os dados tradicionais do sistema e armazena modelos treinados ou resultados de processamento de IA, como vetores de embeddings ou logs de interação.
A comparação entre o padrão MVC tradicional (Model-View-Controller) e o MVC integrado com IA reflete diferenças na forma como os dados são processados e apresentados. No padrão MVC tradicional, a lógica de negócios (Model) é separada da interface do usuário (View) e da lógica de controle (Controller), o que facilita a manutenção e escalabilidade. Nesse modelo, as interações são pré-determinadas com base em regras estáticas codificadas manualmente.
Já no MVC com IA, o Model pode ser enriquecido com algoritmos de aprendizado de máquina ou redes neurais, permitindo que os dados sejam processados de forma dinâmica e preditiva. A View pode ser personalizada com base em recomendações geradas pela IA, enquanto o Controller atua como um intermediário mais inteligente, ajustando a lógica de controle com base em padrões de comportamento ou feedback do usuário em tempo real.
Esse modelo com IA adiciona flexibilidade e capacidade de adaptação, mas também traz maior complexidade em termos de treinamento de modelos, gestão de dados e integração. O resultado é uma arquitetura mais proativa e orientada por dados, capaz de oferecer experiências personalizadas e maior eficiência em aplicações complexas.
As mudanças também trarão milhares de alterações em postos de trabalho da tecnologia, pois parte da lógica de negócios será, de certa forma, transferida para a IA o que agilizará o processo bem como elevará ainda mais a necessidade do entendimento da "dor" de quem precisa da solução para automatizar o dia a dia. Sem falar que o controller terá um design de mais de instrução de treinamento da IA do que de efetivamente implementação da lógica de negócios.
Esse é o futuro e não adianta tentarmos lutar contra ele. Como sempre foi, a humanidade vai se adaptar ao uso de IA nas mais diversas áreas do conhecimento, como outrora foi feito com os computadores.